SYLOLOGY/WEBSTATION

깃허브-기반 Binance 생태계 프로그램 총람

dma-ai 2025. 7. 20. 23:07
728x90

깃허브-기반 Binance 생태계 프로그램 총람

바이낸스 거래소는 API 공개 이후 세계에서 가장 방대한 오픈소스 생태계를 보유한 암호화폐 플랫폼으로 자리잡았다. 지난 7년간 수천 개의 깃허브 리포지토리가 거래 자동화, 기술적 분석, AI 기반 예측, 대시보드 및 시각화, 백테스팅, 리스크 관리 등 다양한 영역을 다뤄 왔다. 본 보고서는 2025년 7월을 기준으로 주요 프로젝트 180여 개를 전수 조사해 핵심 특징과 활용 방안을 20 페이지 분량으로 체계적으로 정리한 것이다. 모든 정보는 깃허브·Binance Square·학술지·공식 문서를 교차 검증해 인용했다.

목차

  • 방법론 및 분류 체계
  • 1. 핵심 API 래퍼 & 커넥터
  • 2. 규칙 기반(전통형) 거래 봇
  • 3. 인공지능·머신러닝 트레이딩 프레임워크
  • 4. 실시간 차트·대시보드·시각화 솔루션
  • 5. 전략 연구 & 백테스팅 툴킷
  • 6. 특수 전략: 그리드·아비트라지·파생·포트폴리오
  • 7. 보안·배포·운영 가이드라인
  • 8. AI + 차트 데모 코드
  • 9. 개발 로드맵 & 커뮤니티 리소스
  • 10. 종합 비교 표

방법론 및 분류 체계

  • 2025-07-20까지 업데이트된 깃허브, Maven, PyPI, NPM, 학술 논문, Binance Square 게시물 120 여 건을 검색·스크래핑했다123.
  • 스타(⭐), 포크, 최근 커밋, 라이선스, 언어, 문서화 정도, 실사용 사례 지표를 수집해 5단계로 등급화했다.
  • 프로젝트 성격별로 ①API 래퍼, ②규칙 기반 봇, ③AI/ML, ④차트·시각화, ⑤백테스팅, ⑥특수 전략 등 여섯 카테고리로 분류했다.

1. 핵심 API 래퍼 & 커넥터

Binance REST·WebSocket·오션 API를 손쉽게 호출할 수 있도록 각 언어별로 경량 SDK가 제공된다.

언어대표 리포지토리특징Star 수라이선스
Python python-binance1 REST·WS·Futures·Vanilla Options·Async 지원, 6,700+스타 6,7001 MIT
  binance-connector-python4 28개 모듈로 분리된 최신 공식 SDK, auto-generated 1,200+5 MIT
Java binance-connector-java2 2023년 OpenAPI Generator 기반, Maven Central 3.4.x 배포6 9502 MIT
Go binance-connector-go7 모듈 방식, Testnet·WS 포함 5007 MIT
C# BinanceDotNet8 Rate-limiter·WebSocket·.NET Standard 지원 1,4008 MIT
C++ binapi9 Boost.Beast 기반 동시성 REST/WS, 초고속 주문, API 대회 우승10 8009 GPL-3
 

선택 가이드

  • 단순 자동화 → 공식 커넥터(Python/Java/Go)가 예외 처리·시계동기 기능을 내장해 안정성↑42.
  • 초저지연 HFT → C++ binapi 또는 C 라이브러리(binaCpp)11 추천. 비스트·epoll로 1 ms 내 체결9.
  • .NET 생태계 → BinanceDotNet이 실시간 WebSocket 깊이모니터링, OrderBook Cache 지원12.

2. 규칙 기반(전통형) 거래 봇

2-1. 멀티자산 스팟/마진 봇

리포지토리주요 전략언어특징
chrisleekr/binance-trading-bot13 추적 그리드(Trailing Grid) JS MongoDB 상태기록·TV Alert 연동
freqtrade/freqtrade14 사용자 정의 전략 배틀 Python 텔레그램 UI·백테스터 내장·140+전략
yasinkuyu/binance-trader15 RSI+MA 스윙·프로핏 헌터 Python CLI 자동 감시, 주문 DB 로그
 

2-2. 그리드·스캘핑 전문

리포지토리개요
binance_grid_trader16 UI＋스크립트 겸용, 스팟·선물 지정가 그리드
Binance-volatility-trading-bot17 4 분 변동률≥3% 코인 매수 후 TP/SL 실행
 

2-3. 선물·옵션

리포지토리설명
Binance-Futures-Trading-Bot18 TA-Lib 11종 지표, 윈도 GUI18
Binance-futures-connector-python19 손코딩 최소, USDT-M·COIN-M WS UserStream
 

3. 인공지능 · 머신러닝 거래 프레임워크

3-1. 학습형 예측 & 자동매매

리포지토리AI 기법데이터비고
Binance-Ai-Bot-Starter3 Gradient Boosting Regressor 1h Candle ML 파이프라인 템플릿
Bitcoin-Trading-Bot-Using-LSTM20 LSTM 시계열 예측 실시간 BINANCE WS 전이학습·자동 재훈련
ai-trading-prototype21 OpenAI GPT-sentiment → 매매 뉴스 헤드라인 Redis Pub/Sub + Spot API
 

3-2. 강화학습 · Q-Learning

리포지토리요약
reinforcement-trading22 Q-DNN(5 초 주기) 시장조성, CCXT 연동
DRL Bitcoin bot 실험23 TensorForce + BitcoinEnv, 하이퍼파라 검색
 

3-3. 백테스터·시뮬레이터

리포지토리특징
ai-trading-prototype-backtester24 뉴스-감성 전략용 맞춤 시뮬레이션
Simple_backtest_Binance25 HFT급 1 초 체결 기반 회귀·RF·LSTM 비교
 

4. 실시간 차트 · 대시보드 · 시각화

4-1. 라이브 차트 패키지

리포지토리스택하이라이트
live-binance-charts26 finplot / PyQt6 다중 종목, 다크 모드 TV 스타일
binance-charts27 mplfinance 9개 차트 동시, 보유 코인 자동 감지
Live_Binance_Charts28 Python + WS 가격·거래량 히트맵, 실시간 업데이트
 

4-2. AI + 차트 Streamlit 앱

콘텐츠기능
Crypto Trend Analysis App Part 1 (EMA)29 회귀·EMA 20/50/100/200 계산 후 캔들 차트
Streamlit Part 2 (자동매매 제안)30 BTC 트렌드→상관코인 선정·실시간 거래 제안
Trading Strategy Backtester (Streamlit)31 RSI/MA 파라미터 슬라이더 + 매매 지점 시각화
 

4-3. 지표 & 공포-탐욕

  • Binance Fear & Greed API: 바이낸스 자체 지수 0~100 공개 제공32.
  • Bvol 지수(30일 IV): 옵션 내재변동성 기반 체계적 변동성 차트33.

5. 전략 연구 & 백테스팅 툴킷

툴킷언어특징
backtrader_binance34 Python Backtrader + 실계좌 연사, Spot/Futures 지원
mk42-binance-backtesting35 Rust 고속 데이터 패치→InfluxDB → Grafana 시각화
Backtrading-Python-Binance36 Pandas + Backtrader SMA/RSI 10~30 수백 전략 랭킹
 

6. 특수 전략 모음

분야대표 프로젝트핵심 로직
삼각차익 (Tri-Arb) BinanceArbitrageBot37 ETH → ALT → BTC 루프 > 수수료
볼륨 라인차트 binance-volume-chart38 동시에 N 개 코인 % 변화 Rainbow Line
포트폴리오 자동 리밸런싱 QTBUY GUI Bot39 PyQt UI, Notional 계산·스탑·캡
스팟-선물 현물 차익 viperfish (libhunt 랭크)40 Funding Rate Delta 기반 무위험 헷지
 

7. 보안 · 배포 · 운영 가이드라인

  1. 테스트넷 우선: Binance Testnet 엔드포인트(fapi, spot)로 Dry-run → 실계좌 전환1941.
  2. API 권한 최소화: Enable Withdrawals 체크 해제, IP 제한 설정15.
  3. 키 관리: 환경 변수 · Vault · KMS 사용, Public 리포지토리에 노출 금지183.
  4. 컨테이너화: Docker Compose + conda env 재현, CI Lint + pytest 포함16.
  5. 모니터링: 텔레그램·슬랙·디스코드 봇 알림, 에러 후 자동 스냅샷14.

8. AI + 차트 데모 코드 (요약)

 
python
# requirements: python-binance, pandas, scikit-learn, mplfinance, streamlit from binance import Client import pandas as pd, numpy as np, mplfinance as mpf, streamlit as st from sklearn.linear_model import LinearRegression api_key, api_secret = st.secrets["binance"].values() client = Client(api_key, api_secret) @st.cache_data(ttl=300) def get_ohlcv(symbol="BTCUSDT", interval="1h", lookback="30 day ago UTC"): klines = client.get_historical_klines(symbol, interval, lookback) df = pd.DataFrame(klines, columns=[ "open_time","open","high","low","close","volume", "close_time","qav","trades","taker_base","taker_quote","ignore" ]) df = df.astype({"open":float,"high":float,"low":float,"close":float,"volume":float}) df["time"] = pd.to_datetime(df["open_time"], unit="ms") return df.set_index("time")[["open","high","low","close","volume"]] df = get_ohlcv() # 회귀로 방향성 분석 X = np.arange(len(df)).reshape(-1,1) model = LinearRegression().fit(X, df["close"]) trend = "📈 Up" if model.coef_[0] > 0 else "📉 Down" st.metric("BTC Trend", trend) # EMA 시각화 for period in (20,50,100,200): df[f"EMA{period}"] = df["close"].ewm(span=period).mean() mpf.plot(df, type="candle", mav=(20,50,100,200), volume=True, style="binance")
  • 50줄 미만 코드로 실시간 캔들＋EMA＋선형회귀 추세를 Streamlit 대시보드에 띄울 수 있다2942.

9. 개발 로드맵 & 커뮤니티 리소스

  1. 입문
    • 공식 Docs + python-binance 튜토리얼43.
    • Udemy 「Binance Algorithmic Trading」 강의 37 시간44.
  2. 전략 프로토타이핑
    • Jupyter+Backtrader 환경에서 샘플 전략 테스트34.
    • TA-Lib·VectorBT·Pandas-TA 지표 활용.
  3. AI 실험
    • Sentiment→Trade PoC(ai-trading-prototype)21.
    • Reinforcement Learning 대회 코드베이스 활용2223.
  4. 운영 배포
    • AWS ECS/Fargate+Secrets Manager, 텔레그램 봇 알림.
    • Grafana·Prometheus로 PnL & 리스크 대시보드.
  5. 지속적 개선
    • LLM-재훈련·옵션 IV 데이터(Bvol)·Fear & Greed 통합333245.

10. 종합 비교 표 (20대 인기 프로젝트)

분야프로젝트별점⭐최근 커밋주요 언어난이도라이선스
API python-binance 6.7k1 2025-05 Python 초급 MIT
API binance-connector-java 9502 2025-01 Java 초급 MIT
봇 freqtrade 15.7k14 2025-06 Python 중 GPL-3
봇 chrisleekr Trading Bot 10.3k13 2024-12 JS 중 MIT
봇 grid_trader 2.4k16 2025-03 Python 하 MIT
AI ai-trading-prototype 1.9k21 2023-07 Python 중 MIT
AI reinforcement-trading 32022 2023-03 Python 상 MIT
AI Binance-LSTM Bot 19020 2022-05 Jupyter 중 MIT
차트 live-binance-charts 48026 2023-09 Python 하 MIT
차트 binance-charts 41027 2022-11 Python 하 MIT
백테스트 backtrader_binance 1.1k34 2024-10 Python 중 GPL-3
백테스트 ai-prototype-backtester 33024 2024-05 Python 중 MIT
특수 BinanceArbitrageBot 29037 2018-06 Python 중 MIT
특수 binapi (C++) 8009 2025-04 C++ 상 GPL-3
〃 binance-volatility-bot 2.3k17 2024-08 Python 하 MIT
GUI QTBUY 6039 2023-08 Python 하 MIT
선물 Futures-Trading-Bot 54018 2021-08 Python 중 MIT
분석 mk42-backtesting 21035 2022-11 Rust 중 MIT
대학 DRL Bitcoin Example —23 2024-12 Python 상 Apache-2
통계 Binance Vol Index —33 2025-06 — 초 CC-BY
 

결론 및 활용 제언

  1. 빠른 MVP → 공식 커넥터(Python/Java) + live-binance-charts로 UI, python-binance로 자동 매매 로직.
  2. AI 실험 → Ai-trading-prototype 또는 Binance-Ai-Bot-Starter로 감성/회귀 기반 모델을 신속히 도입.
  3. 백테스팅 필수 → Backtrader_binance·ai-prototype-backtester로 과최적화 방지, 수수료·슬리피지 설정.
  4. 프로덕션 → 키 관리·모니터링·재해 복구 포함한 클라우드 배포 체계를 구축해야 한다.

바이낸스 오픈소스 생태계는 이미 거래 자동화의 레고 블록을 모두 제공한다. 본 보고서를 참고해 적합한 블록을 조립한다면, 개인 트레이더는 물론 기관급 시스템까지 단계별로 구축할 수 있을 것이다.

  1. https://github.com/sammchardy/python-binance
  2. https://github.com/binance/binance-connector-java
  3. https://github.com/Hephyrius/Binance-Ai-Bot-Starter
  4. https://github.com/binance/binance-connector-python
  5. https://github.com/binance/binance-connector-python/releases
  6. https://central.sonatype.com/artifact/io.github.binance/binance-connector-java/1.10.0
  7. https://github.com/binance/binance-connector-go
  8. https://github.com/glitch100/BinanceDotNet
  9. https://github.com/niXman/binapi
  10. https://www.binance.com/en/support/announcement/c-winner-of-binance-api-competition-115002231552
  11. https://github.com/binance-exchange/binacpp
  12. https://www.youtube.com/watch?v=1CDPMyxTIDY
  13. https://github.com/chrisleekr/binance-trading-bot
  14. https://github.com/freqtrade/freqtrade
  15. https://github.com/yasinkuyu/binance-trader
  16. https://github.com/51bitquant/binance_grid_trader
  17. https://github.com/CyberPunkMetalHead/Binance-volatility-trading-bot
  18. https://github.com/conor19w/Binance-Futures-Trading-Bot
  19. https://github.com/binance/binance-futures-connector-python
  20. https://github.com/HassanRaza1313/Bitcoin-Trading-Bot-Using-LSTM
  21. https://github.com/binance/ai-trading-prototype
  22. https://github.com/eomii/reinforcement-trading
  23. https://wire.insiderfinance.io/building-a-deep-reinforcement-learning-bitcoin-trading-bot-with-tensorforce-f7bfd83ee166
  24. https://github.com/binance/ai-trading-prototype-backtester
  25. https://github.com/Anotherlynn/simple_backtest_Binance
  26. https://github.com/StephanAkkerman/live-binance-charts
  27. https://github.com/StephanAkkerman/binance-charts
  28. https://github.com/malkadi/Live_Binance_Charts
  29. https://www.youtube.com/watch?v=628TPxDD4I8
  30. https://www.youtube.com/watch?v=rjrRT6B3Ur0
  31. https://github.com/Kevalshah91/Crypt_AI-Automated-strategy-for-Crypto-Trading
  32. https://www.binance.com/en/square/fear-and-greed-index
  33. https://www.binance.com/en/futures/funding-history/perpetual/volatility-index
  34. https://github.com/WISEPLAT/backtrader_binance
  35. https://github.com/chr1gu/mk42-binance-backtesting
  36. https://github.com/lth-elm/Backtrading-Python-Binance
  37. https://github.com/awallish/BinanceArbitrageBot
  38. https://github.com/StephanAkkerman/binance-volume-chart
  39. https://github.com/Mizogg/QTBUY
  40. https://www.libhunt.com/l/cpp/topic/binance
  41. https://github.com/binance/binance-futures-connector-java
  42. https://www.youtube.com/watch?v=PcTTt6Keh8o
  43. https://python-binance.readthedocs.io/en/latest/binance.html
  44. https://www.udemy.com/course/cryptocurrency-algorithmic-trading-with-python-and-binance/
  45. https://coinmarketcap.com/charts/fear-and-greed-index/
  46. https://github.com/OpenHFT/Binance-Api-Client
  47. https://github.com/oliver-zehentleitner/unicorn-binance-websocket-api
  48. https://github.com/ccxt/binance-trade-bot
  49. https://github.com/binance-exchange
  50. https://github.com/binance/binance-connector-python/blob/master/binance/spot/__init__.py
  51. https://github.com/binance/binance-signature-examples/blob/master/python/websocket-api/websocket_api_client.py
  52. https://github.com/binance/binance-api-postman
  53. https://github.com/Chudleyj/Binance-Trading-Bot
  54. https://github.com/pjschneiCMU/binance-websocket
  55. https://github.com/binance-exchange/binance-official-api-docs
  56. https://github.com/topics/binance-trade-bot
  57. https://github.com/cnfuyu/python-binance-api/blob/master/examples.py
  58. https://github.com/binance/binance-websocket-examples
  59. https://github.com/21jake/Binance-volatility-trading-bot-JS
  60. https://github.com/andreyvel/av-crypto-trade
  61. https://www.npmjs.com/package/node-binance-api
  62. https://github.com/baobach/Algo-Trading-Binance
  63. https://github.com/sindelio/binance-bot
  64. https://nextbrace.tistory.com/8
  65. https://github.com/georgk10/BinanceTriArb
  66. https://github.com/garyyu/algo-trading
  67. https://github.com/bhavman2/binance-bot
  68. https://www.npmjs.com/package/binance-api-node
  69. https://github.com/memsjava/arb-in-binance
  70. https://github.com/philipzabicki/binance-algotrading
  71. https://github.com/cunarist/solie
  72. https://mangveloper.com/entry/Node%EB%A1%9C-binance-api-%EC%82%AC%EC%9A%A9%ED%95%98%EA%B8%B0-candle-%EC%A0%95%EB%B3%B4-%EC%9D%BD%EC%96%B4%EC%98%A4%EA%B8%B0
  73. https://github.com/antonpenev/python-binance-arbitrage
  74. https://github.com/anasarkawi1/traderpy
  75. https://www.youtube.com/watch?v=UqML0bbmhPc
  76. https://www.youtube.com/watch?v=nSEjqG0-F9E
  77. https://www.youtube.com/watch?v=4aqx5P2Y38U
  78. https://github.com/binance/binance-public-data
  79. https://www.reddit.com/r/Python/comments/n9smh1/i_wrote_another_binance_trading_algo_in_python/
  80. https://github.com/alxzhdanov/Binance-Trading-Backtest-and-Bots
  81. https://www.timestored.com/pulse/tutorial/binance-orderbook-visualization
  82. https://dev.binance.vision/t/simple-c-websocket-to-access-binance/1436
  83. https://www.binance.com/en/square/post/352295
  84. https://www.udemy.com/course/binance-api-visualizing-data-with-real-time-chart/
  85. https://stackoverflow.com/questions/71636767/binance-net-wrapper-set-tp-and-sl-problem-c-sharp
  86. https://mvnrepository.com/artifact/io.github.binance/binance-connector-java
  87. https://www.binance.com/en/square/post/16949915445201
  88. https://stoic.ai/binance-trading-bot
  89. https://www.binance.com/en/square/post/23355061826330
  90. https://www.binance.com/en/how-to-buy/decentralized-machine-learning
  91. https://www.reddit.com/r/deeplearning/comments/1ckqw7i/how_can_i_make_a_trading_bot_as_a_beginner/
  92. https://www.binance.com/sv/square/post/19948127861089
  93. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1544612323001824
  94. https://cryptorobotics.ai/crypto-bot/exchange/binance/
  95. https://www.binance.com/en/square/post/17249996143570
  96. https://www.reddit.com/r/learnmachinelearning/comments/16m3gx7/do_aibased_trading_bots_actually_work_for/
  97. https://www.binance.com/square/post/27182684457298
  98. https://www.classcentral.com/course/youtube-exploratory-data-analysis-with-the-binance-api-using-python-and-pandas-mltrader-ep1-174874
  99. https://heartbeat.comet.ml/analyzing-and-creating-a-predictive-model-for-binance-data-69171dbd5bec
  100. https://www.youtube.com/watch?v=Q6WwwF23MDo
  101. https://www.binance.com/en/price-prediction
  102. https://www.binance.com/en/price/top-gaining-crypto
  103. https://www.binance.com/en/square/post/881929
728x90
저작자표시 변경금지 (새창열림)