MCP 서버 사용 메뉴얼: Smithery Sequential Thinking 서버 활용 가이드

이 문서는 Smithery AI의 **Sequential Thinking MCP 서버** (`@smithery-ai/server-sequential-thinking`)를 효과적으로 사용하는 방법을 안내하는 메뉴얼입니다. 이 서버는 복잡한 문제를 체계적으로 분석하고 단계별로 해결할 수 있도록 설계된 강력한 도구입니다. 본 가이드를 통해 서버의 설정, 사용 방법, 그리고 활용 사례를 쉽게 이해하고 적용할 수 있습니다.

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## 1. Sequential Thinking MCP 서버란?

Sequential Thinking MCP 서버는 **모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, MCP)**을 기반으로 동작하며, 복잡한 문제를 체계적인 사고 과정을 통해 해결하도록 돕는 도구입니다. 이 서버는 다음과 같은 특징을 제공합니다:

- **문제 분해**: 복잡한 문제를 작은 단계로 나누어 분석.
- **동적 사고 조정**: 이전 사고 단계를 수정하거나 새로운 경로를 탐색.
- **가설 생성 및 검증**: 문제 해결을 위한 가설을 생성하고 이를 검증.
- **비선형적 사고 지원**: 필요 시 분기(branching) 또는 후퇴(backtracking)를 통해 유연한 접근 가능.

이 서버는 특히 다음과 같은 상황에 유용합니다:
- 복잡한 문제의 단계별 해결이 필요한 경우
- 계획 및 설계 과정에서 수정이 빈번한 경우
- 문제의 전체 범위가 처음에는 명확하지 않은 경우
- 다단계 솔루션이 요구되는 작업

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## 2. 사전 준비

Sequential Thinking MCP 서버를 사용하기 위해 아래 준비물이 필요합니다:

1. **Smithery CLI**: MCP 서버를 설치하고 관리하기 위한 명령줄 도구.
2. **Node.js**: 최신 버전 (v14 이상 권장).
3. **API 키**: Smithery 플랫폼에서 발급받은 API 키.
4. **호환 가능한 LLM 클라이언트**: Claude Desktop, Cursor IDE 등 MCP를 지원하는 환경.
5. **선택 사항**: Docker (로컬 서버 실행 시 사용 가능).

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## 3. 서버 설치 및 설정

Sequential Thinking MCP 서버를 설치하고 설정하는 과정을 단계별로 설명합니다.

### 3.1. Smithery CLI 설치

Smithery CLI를 설치하여 MCP 서버를 관리합니다. 터미널에서 다음 명령어를 실행하세요:

```bash
npm install -g @smithery/cli@latest
```

설치가 완료되면 아래 명령어로 CLI 버전을 확인하세요:

```bash
smithery --version
```

### 3.2. Sequential Thinking 서버 설치

Sequential Thinking 서버를 설치하려면 다음 명령어를 사용합니다:

```bash
npx -y @smithery/cli@latest install @smithery-ai/server-sequential-thinking --key YOUR_SMITHERY_API_KEY
```

- `YOUR_SMITHERY_API_KEY`: Smithery 대시보드에서 발급받은 API 키로 대체하세요.
- 이 명령어는 서버를 로컬 환경에 설치하며, 호환 가능한 MCP 클라이언트에서 사용할 수 있도록 준비합니다.

### 3.3. MCP 클라이언트 구성

MCP 클라이언트(예: Claude Desktop, Cursor IDE)에 서버를 연결하려면 클라이언트 설정 파일(`mcp.json`)을 수정해야 합니다. 아래는 샘플 구성입니다:

mcp.json

0.00MB

```json
{
  "mcpServers": {
    "server-sequential-thinking": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@smithery/cli@latest",
        "run",
        "@smithery-ai/server-sequential-thinking",
        "--key",
        "YOUR_SMITHERY_API_KEY"
      ]
    }
  }
}
```

- `YOUR_SMITHERY_API_KEY`를 실제 API 키로 대체하세요.
- 파일을 저장한 후, MCP 클라이언트를 재시작하여 설정을 적용합니다.

### 3.4. 서버 실행 확인

서버가 제대로 설치되었는지 확인하려면 다음 명령어를 실행하세요:

```bash
npx -y @smithery/cli@latest run @smithery-ai/server-sequential-thinking --config "{}"
```

성공적으로 실행되면 터미널에 서버가 사용 가능한 도구 목록을 출력합니다.

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## 4. Sequential Thinking 서버 사용법

Sequential Thinking 서버는 사고 과정을 구조화하여 문제를 해결합니다. 주요 매개변수와 사용 방법을 아래에 정리했습니다.

### 4.1. 주요 매개변수

서버는 JSON 형식의 입력을 받아 처리하며, 주요 매개변수는 다음과 같습니다:

- **thought**: 현재 사고 단계의 내용 (문자열).
- **thoughtNumber**: 현재 단계의 순서 (정수, 1 이상).
- **totalThoughts**: 예상되는 총 사고 단계 수 (정수, 5 이상 권장).
- **nextThoughtNeeded**: 다음 사고 단계가 필요한지 여부 (불리언).
- **isRevision**: 이전 사고 단계를 수정하는 경우 (불리언).
- **revisesThought**: 수정 대상 단계 번호 (정수, `isRevision`이 true일 경우).
- **branchFromThought**: 새로운 분기를 시작하는 단계 번호 (정수, 분기 시 사용).
- **branchId**: 현재 분기의 식별자 (문자열, 분기 시 사용).
- **needsMoreThoughts**: 추가 사고 단계가 필요한지 여부 (불리언).

### 4.2. 사용 예시

다음은 Sequential Thinking 서버를 사용하여 간단한 문제를 해결하는 예시입니다. 예를 들어, "웹사이트 개발 계획 수립" 문제를 해결한다고 가정합니다.

1. **첫 번째 사고 단계**:

```json
{
  "thought": "웹사이트의 주요 목표와 타겟 사용자를 정의한다.",
  "thoughtNumber": 1,
  "totalThoughts": 5,
  "nextThoughtNeeded": true,
  "isRevision": false
}
```

서버 응답 (예시):

```json
{
  "processedThoughtNumber": 1,
  "estimatedTotalThoughts": 5,
  "nextThoughtNeeded": true,
  "coordinatorResponse": "목표 정의 완료. 다음 단계로 타겟 사용자 분석 추천.",
  "status": "success"
}
```

2. **두 번째 사고 단계** (분기 생성):

```json
{
  "thought": "타겟 사용자는 20-30대 젊은 직장인이다. 이들을 위한 UI/UX 설계 고려.",
  "thoughtNumber": 2,
  "totalThoughts": 5,
  "nextThoughtNeeded": true,
  "isRevision": false,
  "branchFromThought": 1,
  "branchId": "ui-ux"
}
```

서버는 각 단계에서 입력을 분석하고, 다음 단계를 제안하거나 수정/분기를 제안합니다.

### 4.3. Cursor IDE에서 사용

Cursor IDE에서 Sequential Thinking 서버를 사용하는 방법은 다음과 같습니다:

1. Cursor IDE를 열고 MCP 설정 파일(`mcp.json`)을 위의 예시처럼 구성.
2. IDE 내에서 `@smithery-ai/server-sequential-thinking` 도구를 호출.
3. JSON 형식으로 사고 단계를 입력하여 서버와 상호작용.

예: Cursor의 쿼리 입력란에 다음을 입력:

```
@sequential-thinking {"thought": "프로젝트 요구사항 분석 시작", "thoughtNumber": 1, "totalThoughts": 5, "nextThoughtNeeded": true}
```

Cursor는 서버의 응답을 기반으로 다음 단계를 제안합니다.

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## 5. 활용 사례

Sequential Thinking MCP 서버는 다양한 시나리오에서 유용합니다. 아래는 몇 가지 예시입니다:

1. **소프트웨어 개발**:
   - 복잡한 코딩 문제를 작은 작업 단위로 분해.
   - 설계 단계에서 가설을 검증하고 수정.

2. **프로젝트 관리**:
   - 프로젝트 계획을 단계별로 수립하고, 중간에 수정이 필요한 경우 유연하게 대응.

3. **학술 연구**:
   - 연구 문제를 체계적으로 분석하고, 가설을 생성/검증.

4. **창의적 문제 해결**:
   - 비선형적 사고를 통해 창의적인 솔루션을 탐색.

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## 6. 문제 해결 및 주의사항

### 6.1. 일반적인 문제

- **"No tools found" 오류**:
  - `mcp.json` 파일의 구성이 올바른지 확인.
  - Smithery CLI가 최신 버전인지 확인 (`npm update -g @smithery/cli`).
  - API 키가 유효한지 Smithery 대시보드에서 확인.

- **서버 연결 실패**:
  - 네트워크 연결 상태를 점검.
  - 로컬 서버 실행 시, 터미널에서 서버가 정상적으로 실행 중인지 확인.

### 6.2. 보안 주의사항

- **API 키 관리**: API 키는 외부에 노출되지 않도록 환경 변수 또는 로컬 구성 파일에 저장.
- **로컬 실행 권장**: 민감한 데이터가 포함된 경우, Smithery의 호스팅 서버 대신 로컬에서 서버를 실행.[](https://smithery.ai/)

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## 7. 결론

Smithery의 Sequential Thinking MCP 서버는 복잡한 문제를 체계적으로 해결하는 데 이상적인 도구입니다. 이 메뉴얼을 통해 서버 설치, 설정, 그리고 활용 방법을 익혔기를 바랍니다. 추가 질문이 있다면 Smithery 공식 웹사이트(https://smithery.ai) 또는 커뮤니티 포럼을 방문해 보세요.