영상생성AI47 AMUSE 고화질 이미지 업스케일러 기능 비교 매뉴얼 고화질 이미지 업스케일러 기능 비교 매뉴얼아래 매뉴얼은 주요 AI 기반 이미지 업스케일러 10종의 특징과 사용법을 한눈에 비교하기 쉽게 정리하였습니다. 블로그 포스팅용으로 바로 활용할 수 있도록 구성했습니다.1. 업스케일러 개요AI 업스케일러는 저해상도 이미지를 학습된 신경망을 통해 고해상도로 복원하는 도구입니다.주요 목적은 손상된 디테일 복원, 노이즈 제거, 선명도 강화이며, 모델마다 특화된 용도와 결과물이 다릅니다.2. 모델별 특징 및 사용 예시2.1 BSRGAN-2x특징GAN 기반의 디테일 보강 특화노이즈 억제와 샤프닝이 균형을 이룸용도풍경·건축물 등 디테일 강조가 필요한 사진사용 예시realesrgan-ncnn-vulkan -i input.jpg -o output_bsrgan2x.jpg -s 2 .. 2025. 8. 12. WAN 2.2 유료 사용 플랫폼 완벽 가이드 - 저렴한 순 추천 WAN 2.2 유료 사용 플랫폼 완벽 가이드 - 저렴한 순 추천AI 영상 생성의 새로운 혁신, WAN 2.2를 유료로 사용할 수 있는 최고의 플랫폼들을 가격순으로 정리했습니다. 각 플랫폼의 특징과 사용법을 자세히 알아보겠습니다.1. WaveSpeedAI - 최저가 챔피언가격: 5초 480p 비디오당 $0.05 (약 70원)wavespeed5초 720p: $0.10 (약 140원)wavespeed주요 특징Mixture-of-Experts(MoE) 아키텍처 활용으로 최고 품질 보장wavespeed텍스트-비디오(T2V) 및 이미지-비디오(I2V) 모든 모드 지원wavespeedComfyUI 통합 지원으로 워크플로우 간소화linkedin시네마틱 수준의 미적 제어 기능wavespeed시작/끝 프레임 업로드로 8초.. 2025. 8. 6. WAN 2.2를 활용한 1280×720(720p) 고해상도 AI 비디오 생성 완벽 가이드 WAN 2.2를 활용한 1280×720(720p) 고해상도 AI 비디오 생성 완벽 가이드최근 알리바바에서 공개한 최첨단 AI 비디오 생성 모델인 WAN 2.2는 높은 품질의 비디오 영상을 로컬 PC에서 생성할 수 있게 해주며, 특히 1280×720 해상도(일명 720p, HD급) 영상 생성에 최적화된 효율성과 성능을 자랑합니다. 본 가이드에서는 WAN 2.2 모델을 RTX 4090 GPU 환경에서 1280×720 해상도 비디오를 생성하는 실사용 사례와 공식 문서 기반 완전 매뉴얼을 소개합니다.1. WAN 2.2 1280×720 해상도 비디오 생성 개요WAN 2.2는 텍스트-투-비디오(Text-to-Video, T2V)와 이미지-투-비디오(Image-to-Video, I2V) 기능을 모두 지원합니다.공식적.. 2025. 8. 5. Wan2.2 Multi-GPU 구동 매뉴얼: 대형 비디오 생성 모델 최적화 가이드 Wan2.2 Multi-GPU 구동 매뉴얼: 대형 비디오 생성 모델 최적화 가이드1. 사전 준비 사항다중 GPU를 사용할 수 있는 환경 (예: 4개 이상의 NVIDIA GPU)CUDA 및 NVIDIA 드라이버 정상 설치 완료Python 3.8 이상, PyTorch 2.4 이상 설치Git, huggingface-cli 등 필수 도구 설치설치 명령 예시: bashgit clone https://github.com/Wan-Video/Wan2.2.git cd Wan2.2 pip install -r requirements.txt 필요 모델 다운로드: bashhuggingface-cli download Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B --local-dir ./Wan2.2-T2V-A14B 2. Multi-G.. 2025. 8. 5. Windows 11에서 AMD GPU(gfx1151) PyTorch + ComfyUI 완벽 설치 가이드 Windows 11에서 AMD GPU(gfx1151) PyTorch + ComfyUI 완벽 설치 가이드2025년 6월 업데이트 | AMD Ryzen AI Max+ 395, RX 7900 시리즈 등 최신 AMD GPU 지원AMD의 최신 gfx1151 아키텍처(Ryzen AI Max+ 395, RX 7900 시리즈 등)에서 PyTorch와 ComfyUI를 완벽하게 설치하는 방법을 단계별로 정리했습니다^1. Windows 11 환경에서 AMD GPU를 활용한 AI 개발이 가능합니다.📋 목차사전 준비사항방법 1: 표준 pip + venv 설치방법 2: uv 패키지 매니저 설치ComfyUI Manager 설치호환성 최적화문제 해결🔧 사전 준비사항시스템 요구사항Windows 11 (최신 업데이트 권장)AMD G.. 2025. 6. 11. Ryzen AI MAX+395(Windows)에서 Wan2.1 실행 메뉴얼 Ryzen AI MAX+395(Windows)에서 Wan2.1 실행 메뉴얼아래는 Ryzen AI MAX+395(Windows) 환경에서 Wan2.1을 활용해 영상 생성 AI를 실행하는 방법을 한글로 정리한 메뉴얼입니다1.사전 준비AMD GPU 드라이버 설치git 설치PowerShell 사용1. uv 및 ComfyUI 설치PowerShell을 열고 아래 명령어를 순서대로 입력합니다. powershellgit clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git cd ComfyUI uv python pin 3.12 uv init 2. PyTorch 및 관련 패키지 설치아래 명령어로 AMD GPU(gfx1151) 지원 버전의 PyTorch, torchaudio, torc.. 2025. 6. 8. 이전 1 2 3 4 ··· 8 다음
