Ryzen AI MAX+395(Windows)에서 Wan2.1 실행 메뉴얼

Ryzen AI MAX+395(Windows)에서 Wan2.1 실행 메뉴얼

아래는 Ryzen AI MAX+395(Windows) 환경에서 Wan2.1을 활용해 영상 생성 AI를 실행하는 방법을 한글로 정리한 메뉴얼입니다1.

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사전 준비

• AMD GPU 드라이버 설치
• git 설치
• PowerShell 사용

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1. uv 및 ComfyUI 설치

1. PowerShell을 열고 아래 명령어를 순서대로 입력합니다.

 

powershell

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git cd ComfyUI uv python pin 3.12 uv init

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2. PyTorch 및 관련 패키지 설치

아래 명령어로 AMD GPU(gfx1151) 지원 버전의 PyTorch, torchaudio, torchvision을 다운로드 및 설치합니다.

 

powershell

Start-BitsTransfer -Source https://github.com/scottt/rocm-TheRock/releases/download/v6.5.0rc-pytorch/torch-2.7.0a0+git3f903c3-cp312-cp312-win_amd64.whl Start-BitsTransfer -Source https://github.com/scottt/rocm-TheRock/releases/download/v6.5.0rc-pytorch/torchaudio-2.6.0a0+1a8f621-cp312-cp312-win_amd64.whl Start-BitsTransfer -Source https://github.com/scottt/rocm-TheRock/releases/download/v6.5.0rc-pytorch/torchvision-0.22.0+9eb57cd-cp312-cp312-win_amd64.whl uv add .\torch-2.7.0a0+git3f903c3-cp312-cp312-win_amd64.whl .\torchaudio-2.6.0a0+1a8f621-cp312-cp312-win_amd64.whl .\torchvision-0.22.0+9eb57cd-cp312-cp312-win_amd64.whl uv add -r .\requirements.txt uv add numpy<2

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3. ComfyUI 실행(Wan2.1 옵션 포함)

Wan2.1에서 영상 생성을 위해 아래 명령어로 ComfyUI를 실행합니다.

 

powershell

uv run .\main.py --use-pytorch-cross-attention --force-fp16 --cpu-vae

• --cpu-vae 옵션은 VAE 처리에서 MIOpen 관련 에러가 발생할 때만 사용합니다. (에러가 없다면 생략 가능)1.

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4. ComfyUI 웹 인터페이스 접속

• 정상적으로 실행되면 PowerShell에 안내 메시지가 출력됩니다.
• 웹 브라우저에서 http://127.0.0.1:8188 접속 → ComfyUI 인터페이스 확인

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5. 워크플로우 및 모델 다운로드

• ComfyUI에서 워크플로우 → 템플릿 → 비디오 → "Wan 2.1 텍스트에서 비디오" 선택
• 모델이 없다는 메시지가 나오면, 필요한 모델 파일을 모두 다운로드해 지정 디렉터리에 저장

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6. ani_Wan2_1 모델로 애니메이션 스타일 영상 생성

• civitai 등에서 ani_Wan2_1_14B_fp8_e4m3fn 또는 1.3B t2v 모델 다운로드
• ComfyUI\models\unet\ 폴더에 저장
• ComfyUI 워크플로우에서 "확산모델을 읽어오기"의 unet_name을 위 모델명으로 변경
• 프롬프트에 anime style 추가로 애니메이션 스타일 영상 생성

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7. CausVid LoRA로 영상 생성 속도 향상

• Huggingface 등에서 CausVid LoRA 모델(Wan21_CausVid_14B_T2V_lora_rank32.safetensors 등) 다운로드
• ComfyUI\models\loras\ 폴더에 저장
• 워크플로우에서 LoRA 모델 적용(강도 0.5 권장)
• K샘플러 스텝: 5(4~8 권장), cfg: 1.0

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8. 참고 및 주의사항

• VAE를 CPU로 처리할 경우 속도가 느려질 수 있음
• 프레임 수가 많아질수록 생성 시간이 비선형적으로 증가하므로, 처음엔 기본값(33프레임, 약 2초)으로 테스트 권장
• GPU VAE 처리가 정식 지원되면 더 빠른 속도 기대 가능

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요약

• AMD Ryzen AI MAX+395(Windows)에서 Wan2.1 영상 생성 가능
• ComfyUI, 특수 PyTorch 패키지, Wan2.1 및 LoRA 모델 적용 필요
• VAE 에러 시 --cpu-vae 옵션 사용
• CausVid LoRA로 속도 개선 가능1

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이 메뉴얼을 따라하면 Windows 환경에서 Ryzen AI MAX+395로 Wan2.1 기반 영상 생성 AI를 실행할 수 있습니다.

1. https://zenn.dev/robustonian/articles/wan2_1_ryzen_ai