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MCP 시장 지도 완벽 분석: 2025년 모델 컨텍스트 프로토콜 생태계 총정리

by dma-ai 2025. 3. 24.
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MCP 시장 지도 완벽 분석: 2025년 모델 컨텍스트 프로토콜 생태계 총정리

📋 목차

  1. MCP란 무엇인가?
  2. MCP 시장 지도 구조 분석
  3. 주요 MCP 생태계 참여자
  4. MCP 시장 동향 및 전망
  5. MCP 활용 사례
  6. 참고 자료 및 공식 링크

MCP란 무엇인가?

MCP(Model Context Protocol)는 AI 모델과 에이전트가 다양한 도구 및 서비스와 원활하게 상호작용할 수 있도록 하는 표준화된 프로토콜입니다. API와 유사한 통합 역할을 하며, AI 모델이 외부 세계와 소통하고 다양한 데이터 소스에 접근할 수 있게 합니다.

MCP의 주요 특징:

  • AI 모델과 외부 도구 간의 표준화된 통신 방식 제공
  • 다양한 데이터 소스와 서비스에 접근 가능
  • 확장 가능한 AI 애플리케이션 개발 지원
  • 개발자 생산성 향상을 위한 기반 마련

MCP 시장 지도 구조 분석

최근 Derrick Harris와 Yoko(@stuffyokodraws)가 공개한 MCP 시장 지도는 현재 MCP 생태계의 구조와 주요 참여자를 시각적으로 보여줍니다. 이 지도는 6개의 주요 섹션으로 구성되어 있습니다.

1. Top MCP Clients (주요 MCP 클라이언트)

특징: 주로 코딩 및 개발 워크플로우를 향상시키는 도구들이 포함됩니다.

주요 도구:

현황: 현재 MCP 생태계에서 가장 활발한 영역으로, 대부분의 고품질 MCP 클라이언트는 코딩 중심적이며 개발자 커뮤니티에서 초기 채택이 이루어지고 있습니다.

2. Top MCP Servers (주요 MCP 서버)

특징: MCP 운영을 위한 백엔드 인프라 및 특정 기능을 제공하는 서비스입니다.

주요 도구:

현황: 현재 대부분의 MCP 서버는 로컬 우선(single-player) 서버로, SSE(Server-Sent Events) 및 명령 기반 연결에 제한이 있습니다.

3. MCP Marketplace (MCP 마켓플레이스)

특징: MCP 기반 도구와 서비스의 발견 및 공유를 용이하게 하는 플랫폼입니다.

주요 플랫폼:

기대 역할: npm이나 RapidAPI와 유사한 역할을 수행하여 MCP 생태계의 도구 발견과 공유를 촉진할 것으로 기대됩니다.

4. Power Generation & Curation (파워 생성 및 큐레이션)

특징: MCP 애플리케이션의 자원 관리 및 최적화를 위한 도구입니다.

주요 도구:

초점: 확장성과 효율성에 중점을 두고 있습니다.

5. Serverless Hosting (서버리스 호스팅)

특징: 서버 관리 없이 확장 가능한 MCP 기반 애플리케이션 호스팅 솔루션을 제공합니다.

주요 플랫폼:

6. Connection Management (연결 관리)

특징: MCP 생태계 내의 통합 및 커뮤니케이션을 관리하는 도구입니다.

주요 도구:

주요 MCP 생태계 참여자

MCP 생태계에는 다양한 회사와 도구들이 참여하고 있습니다. 아래 표는 주요 참여자들을 카테고리별로 정리한 것입니다.

카테고리 회사/도구 웹사이트 주요 기능

클라이언트 Cursor https://www.cursor.com AI 기반 코드 에디터
  Anthropic https://www.anthropic.com AI 안전 및 연구 회사
  LibreChat https://www.librechat.ai 오픈소스 AI 채팅
  Cline https://cline.bot AI 코딩 어시스턴트
  Continue https://continue.dev AI 개발 도구
서버 ClickHouse https://clickhouse.com 오픈소스 데이터베이스
  Convex https://www.convex.dev 실시간 백엔드
  Supabase https://supabase.com 오픈소스 Firebase 대안
  Neon https://neon.tech 서버리스 PostgreSQL
  Upstash https://upstash.com 서버리스 데이터베이스
마켓플레이스 Mintlify https://mintlify.com 개발자 문서 플랫폼
  OpenTools https://opentools.com AI 도구 디렉토리
  Smithery https://smithery.ai AI 도구 개발
연결 관리 Exa https://exa.ai AI 웹 검색
  Firecrawl https://firecrawl.dev 웹 크롤링
  Tavily https://tavily.com AI 검색 엔진
생산성 도구 Notion https://www.notion.so 협업 도구
  Slack https://slack.com 팀 커뮤니케이션
  Obsidian https://obsidian.md 지식 관리 도구
서버리스 Jamsocket https://www.jamsocket.com 실시간 애플리케이션 호스팅
  Browserbase https://browserbase.com 브라우저 자동화

MCP 시장 동향 및 전망

현재 상태

  1. 코딩 중심 클라이언트 우세
    • 현재 MCP 생태계에서는 코딩 중심의 클라이언트가 주를 이루고 있습니다.
    • 개발자 커뮤니티에서 초기 채택이 활발하게 이루어지고 있습니다.
  2. 로컬 우선 서버
    • 대부분의 MCP 서버는 로컬에서 실행되는 single-player 형태입니다.
    • SSE(Server-Sent Events) 및 명령 기반 연결에 제한이 있습니다.
  3. 초기 시장 형성
    • MCP 시장 지도는 작업 중인 것으로 표시되어 있으며, 많은 빈 공간이 있어 생태계가 아직 초기 단계임을 보여줍니다.
    • 현재 활성화된 영역은 주로 개발자 도구와 관련된 분야입니다.

미래 전망

  1. Streamable HTTP 전송 채택 확대
    • Streamable HTTP 전송 방식의 채택으로 원격 서버 활용이 증가할 것으로 예상됩니다.
    • 이는 더 다양한 서비스와 도구의 통합을 가능하게 할 것입니다.
  2. 생태계 확장
    • 개발자 중심에서 점차 다양한 분야로 MCP 활용이 확대될 것으로 예상됩니다.
    • 특히 생산성 도구, 크리에이티브 도구, 데이터 분석 등의 영역으로 확장될 가능성이 높습니다.
  3. 표준화 진전
    • MCP 프로토콜의 표준화가 진행되면서 더 많은 도구와 서비스의 통합이 용이해질 것입니다.
    • 이는 AI 모델과 외부 도구 간의 상호작용을 더욱 원활하게 만들 것입니다.

MCP 활용 사례

MCP는 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 주요 활용 사례는 다음과 같습니다:

1. 개발자 생산성 향상

  • 코드 작성 지원: Cursor, Continue와 같은 도구를 통해 AI가 코드 작성을 도와줍니다.
  • 코드 검색 및 분석: Sourcegraph와 같은 도구를 통해 대규모 코드베이스에서 필요한 정보를 빠르게 찾을 수 있습니다.
  • 버그 디버깅: AI가 버그를 찾고 해결책을 제안하는 데 도움을 줍니다.

2. 웹 검색 및 데이터 수집

  • 웹 크롤링: Firecrawl을 통한 효율적인 웹 크롤링
  • 정보 검색: Exa, Tavily와 같은 AI 검색 엔진을 통한 정확한 정보 검색
  • 데이터 추출: 웹 페이지에서 필요한 데이터를 자동으로 추출

3. 지식 관리 및 생산성

  • 문서 생성: Notion, Obsidian과 같은 도구와 AI의 통합으로 효율적인 문서 작성
  • 지식 조직화: 대량의 정보를 체계적으로 조직하고 관리
  • 협업 향상: Slack과 같은 커뮤니케이션 도구와 AI의 통합으로 팀 협업 개선

4. 창의적 작업

  • 디자인 지원: Figma와 같은 디자인 도구와 AI의 통합
  • 콘텐츠 생성: 블렌더와 같은 3D 도구와 AI의 통합으로 콘텐츠 제작 효율화
  • 아이디어 발전: AI가 창의적 과정을 지원하고 새로운 아이디어 제안

5. 데이터 분석 및 인프라

  • 데이터베이스 통합: ClickHouse, Supabase와 같은 데이터베이스와 AI의 원활한 통합
  • 데이터 분석: Grafana와 같은 분석 도구를 통한 인사이트 도출
  • 인프라 모니터링: Sentry와 같은 도구를 통한 시스템 모니터링 및 문제 예방

참고 자료 및 공식 링크

주요 문서 및 리소스

주요 MCP 클라이언트

주요 MCP 서버

  • ClickHouse - 오픈소스 데이터베이스
  • Convex - 실시간 백엔드 플랫폼
  • Supabase - 오픈소스 Firebase 대안
  • Neon - 서버리스 PostgreSQL

MCP 마켓플레이스

파워 생성 및 큐레이션

키워드: 

메타 설명: 2025년 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 생태계 완벽 분석. 주요 MCP 클라이언트, 서버, 마켓플레이스 및 도구들의 총정리와 미래 전망 제시.

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