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AI Insights & Innovations

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AMUSE 고화질 이미지 업스케일러 기능 비교 매뉴얼 고화질 이미지 업스케일러 기능 비교 매뉴얼아래 매뉴얼은 주요 AI 기반 이미지 업스케일러 10종의 특징과 사용법을 한눈에 비교하기 쉽게 정리하였습니다. 블로그 포스팅용으로 바로 활용할 수 있도록 구성했습니다.1. 업스케일러 개요AI 업스케일러는 저해상도 이미지를 학습된 신경망을 통해 고해상도로 복원하는 도구입니다.주요 목적은 손상된 디테일 복원, 노이즈 제거, 선명도 강화이며, 모델마다 특화된 용도와 결과물이 다릅니다.2. 모델별 특징 및 사용 예시2.1 BSRGAN-2x특징GAN 기반의 디테일 보강 특화노이즈 억제와 샤프닝이 균형을 이룸용도풍경·건축물 등 디테일 강조가 필요한 사진사용 예시realesrgan-ncnn-vulkan -i input.jpg -o output_bsrgan2x.jpg -s 2 .. 2025. 8. 12.
WAN 2.2 유료 사용 플랫폼 완벽 가이드 - 저렴한 순 추천 WAN 2.2 유료 사용 플랫폼 완벽 가이드 - 저렴한 순 추천AI 영상 생성의 새로운 혁신, WAN 2.2를 유료로 사용할 수 있는 최고의 플랫폼들을 가격순으로 정리했습니다. 각 플랫폼의 특징과 사용법을 자세히 알아보겠습니다.1. WaveSpeedAI - 최저가 챔피언가격: 5초 480p 비디오당 $0.05 (약 70원)wavespeed5초 720p: $0.10 (약 140원)wavespeed주요 특징Mixture-of-Experts(MoE) 아키텍처 활용으로 최고 품질 보장wavespeed텍스트-비디오(T2V) 및 이미지-비디오(I2V) 모든 모드 지원wavespeedComfyUI 통합 지원으로 워크플로우 간소화linkedin시네마틱 수준의 미적 제어 기능wavespeed시작/끝 프레임 업로드로 8초.. 2025. 8. 6.
리눅스에서 파이썬으로 개발한 프로그램을 exercise 확장자로 패키징한 후, 윈도우11에서 그대로 실행할 수 있는가? 리눅스에서 파이썬으로 개발한 프로그램을 exercise 확장자로 패키징한 후, 윈도우11에서 그대로 실행하는 것은 일반적으로 불가능합니다.아래의 내용을 참고해 주세요:.exercise 확장자는 파이썬 혹은 윈도우에서 공식적으로 실행 파일이나 패키징 방식으로 사용되는 표준 확장자가 아닙니다. 일반적으로 파이썬 실행 파일은 .py(소스), .pyc(바이트코드), 또는 윈도우 실행 파일로 만든 경우 .exe를 사용합니다.geeksforgeeksyoutube리눅스에서 파이썬으로 만든 프로그램을 윈도우에서 실행하고 싶다면, 반드시 윈도우에서 실행 가능한 형태로 변환해야 합니다. 가장 널리 쓰이는 방법은 PyInstaller, cx_Freeze, py2exe 등 패키징 도구를 활용해 .exe 실행 파일로 만드는 것.. 2025. 8. 5.
WAN 2.2를 활용한 1280×720(720p) 고해상도 AI 비디오 생성 완벽 가이드 WAN 2.2를 활용한 1280×720(720p) 고해상도 AI 비디오 생성 완벽 가이드최근 알리바바에서 공개한 최첨단 AI 비디오 생성 모델인 WAN 2.2는 높은 품질의 비디오 영상을 로컬 PC에서 생성할 수 있게 해주며, 특히 1280×720 해상도(일명 720p, HD급) 영상 생성에 최적화된 효율성과 성능을 자랑합니다. 본 가이드에서는 WAN 2.2 모델을 RTX 4090 GPU 환경에서 1280×720 해상도 비디오를 생성하는 실사용 사례와 공식 문서 기반 완전 매뉴얼을 소개합니다.1. WAN 2.2 1280×720 해상도 비디오 생성 개요WAN 2.2는 텍스트-투-비디오(Text-to-Video, T2V)와 이미지-투-비디오(Image-to-Video, I2V) 기능을 모두 지원합니다.공식적.. 2025. 8. 5.
Wan2.2 Multi-GPU 구동 매뉴얼: 대형 비디오 생성 모델 최적화 가이드 Wan2.2 Multi-GPU 구동 매뉴얼: 대형 비디오 생성 모델 최적화 가이드 Wan2.2 Multi-GPU 구동 매뉴얼: 대형 비디오 생성 모델 최적화 가이드1. 사전 준비 사항다중 GPU를 사용할 수 있는 환경 (예: 4개 이상의 NVIDIA GPU)CUDA 및 NVIDIA 드라이버 정상 설치 완료Python 3.8 이상, PyTorch 2.4 이상 설치Git, huggingface-cli 등 필수 도구 설치설치 명령 예시: bashgit clone https://github.com/Wan-Video/Wan2.2.git cd Wan2.2 pip install -r requirements.txt 필요 모델 다운로드: bashhuggingface-cli download Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B --local-dir ./Wan2.2-T2V-A14B 2. Multi-G.. 2025. 8. 5.
SuperClaude Framework 설치 가이드 SuperClaude Framework 설치 가이드SuperClaude Framework를 로컬 환경에 손쉽게 설치하고 실행하기 위한 단계별 매뉴얼입니다. 아래 내용을 따라 차근차근 진행하세요## 1. 사전 요구 사항Python 3.8 이상Git가상 환경 도구 (venv 또는 conda)인터넷 연결2. 레포지토리 클론터미널 또는 명령 프롬프트에서 프로젝트를 클론합니다. bashgit clone https://github.com/SuperClaude-Org/SuperClaude_Framework.git cd SuperClaude_Framework 3. 가상 환경 생성 및 활성화프로젝트 의존성 충돌을 방지하기 위해 가상 환경을 생성합니다.venv 사용 시 bashpython3 -m venv venv # ma.. 2025. 7. 25.