영상생성AI/WAN2.19 Wan2GP 사용 매뉴얼 Wan2GP 사용 매뉴얼소개Wan2GP(Want to G.P)는 범용 텍스트 생성 모델을 전문 분야에 맞게 최적화하는 기술입니다. 이 도구는 대규모 언어 모델(LLM)을 특정 영역이나 작업에 맞춤화하여 성능을 향상시키는 데 초점을 두고 있습니다.주요 기능전문 분야 최적화: 대규모 언어 모델을 특정 전문 분야에 맞게 최적화효율적인 파인튜닝: 최소한의 계산 자원으로 모델 성능 향상도메인 특화: 특정 영역의 전문 지식을 모델에 주입하는 기능설치 방법# 저장소 복제git clone https://github.com/deepbeepmeep/Wan2GP.git# 디렉토리 이동cd Wan2GP# 필요한 패키지 설치pip install -r requirements.txt사용 방법1. 데이터 준비특정 도메인의 데이터를 .. 2025. 3. 8. WAN 2.1로 알아보는 멀티 GPU 환경에서의 로컬 AI 비디오 생성: 24GB에서 8GB GPU까지 성능 테스트 로컬 AI 비디오 생성 및 모델 훈련 완벽 가이드: WAN 2.1 및 Ollama 활용하기안녕하세요! 오늘은 로컬 환경에서 AI 비디오를 생성하고 모델을 훈련하는 방법에 대해 상세히 알아보겠습니다. 특히 WAN 2.1 모델과 Ollama를 활용한 최적화 방법을 중점적으로 다루어, 여러분의 AI 작업 효율성을 극대화하는 데 도움이 되고자 합니다.그래픽카드별 AI 비디오 생성 성능 비교표특성 NVIDIA RTX 4090 (24GB) NVIDIA RTX 3090 (24GB) NVIDIA RTX 3060 (12GB) NVIDIA RTX 3070 (8GB)VRAM 용량24GB24GB12GB8GB권장 해상도1280x720 (고해상도)1280x720 (고해상도)480p (중간 해상도)256x256 또는 480p (낮.. 2025. 3. 8. Wan 2.1 사용자 메뉴얼 Wan 2.1 사용자 메뉴얼 목차소개설치 방법사용 방법고급 기능문제 해결라이선스소개Wan 2.1은 다양한 비디오/오디오 형식을 변환하고 다운로드할 수 있는 강력한 오픈 소스 도구입니다. 이 도구는 yt-dlp를 기반으로 하며 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다.주요 기능여러 비디오/오디오 웹사이트에서 미디어 다운로드다양한 출력 형식으로 변환 가능 (MP4, MP3, WAV 등)간편한 명령줄 인터페이스 제공배치 작업 지원빠른 처리 속도설치 방법사전 요구 사항Python 3.7 이상FFmpeg (미디어 처리를 위해 필요)윈도우에 설치하기FFmpeg 설치FFmpeg 공식 웹사이트에서 FFmpeg를 다운로드하세요.다운로드한 파일의 압축을 풀고 시스템 PATH에 추가하세요.Wan 2.1 설치git clone .. 2025. 3. 6. 이전 1 2 다음